提高商业智能的 6 种数据建模技术

提高商业智能的 6 种数据建模技术什么是数据建模?数据模型的类型数据建模的重要性用于制定关键业务决策的数据建模最佳实践栅栏每天有 2.5 万亿字节的数据被创建,而且这个速度也在以每天的速度加快。拉脱维亚电话号码列表 有了如此多的信息可供我们使用,组织和企业访问相关数据并对其进行分析以预测结果并在 Power Metrics 等轻量级 BI 工具中改进服务变得越来越重要。然而,随意将数据组织成随机的结构和关系是不够的。为了正确访问数据并充分利用数据,正确建模数据至关重要。那么数据建模究竟是什么?简而言之,数据建模只不过是一个过程,通过该过程,数据以某种格式结构化地存储在数据库中。数据建模很重要,拉脱维亚电话号码列表 因为它使组织能够做出数据驱动的决策并实现各种业务目标。然而,整个数据建模过程并不像看起来那么简单。您需要对组织的结构有更深入的了解,然后提出与其最终目标一致且足以实现预期目标的解决方案。

数据模型的类型数据建模可以通过不同

的方式完成。但是,它们每个的基本概念保持不变。我们来看看一些常用的数据建模方法:分层模型顾名思义,拉脱维亚电话号码列表 此数据模型使用层次结构以树状格式构造数据。然而,在分层数据库中数据检索和访问是困难的。这就是为什么现在很少使用它的原因。分层数据模型的示例关系模型作为 IBM 研究人员提出的分层模型的替代方案,数据在此处以表格的形式表示。拉脱维亚电话号码 它降低了复杂性并提供了清晰的数据概览。关系数据模型示例网络模型网络模型的灵感来自于层次模型。但是,与分层模型不同,此模型更容易传达复杂的关系,因为每条记录都可以与多个父记录相关联。网络数据模型示例面向对象模型该数据库模型由一组对象组成,每个对象都有自己的功能和方法。这种类型的数据库模型也称为后关系数据库模型。

面向对象的数据模型示例图片来自

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Lucidchart实体关系模型实体关系模型,也称为 ER 模型,以图形格式表示实体及其关系。实体可以是任何东西:概念、数据或对象。示例实体关系数据模型图片来自 Lucidchart现在我们对数据建模有了基本的了解,拉脱维亚电话号码列表 让我们看看它为什么重要。数据建模的重要性数据的清晰表示有助于数据的正确分析。它提供了数据的快速视图,然后开发人员可以在各种应用程序中使用这些数据。数据建模正确地表示模型中的数据。它排除了数据冗余和遗漏的任何风险。这样可以进行清晰的分析和处理。数据建模提高了数据质量,拉脱维亚电话号码列表 并使相关利益相关者能够做出数据驱动的决策。由于许多业务流程依赖于成功的数据建模,因此有必要采用正确的数据建模技术来获得最佳结果。用于制定关键业务决策的数据建模最佳实践清楚地了解您的最终目标和结果您会同意我们的观点,即数据建模的主要目的是装备您的业务并帮助其运行。

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